Quel rapports sont possibles en exploration des données pour le COVID-19?

Pour aider votre agence à gérer la pandémie COVID-19, AlayaCare a rassemblé des rapports que vous pouvez créer un exploration des données pour faire le suivi de facteurs tels les niveaux de risque, la continuité des soins, et la géolocalisation des clients.

Deux rapports ont été rajoutés au dossier Alayacare Reports.

COVID-19 Âge et risque client dans le client cube
COVID-19 Âge et risque client dans le service cube

De plus, vous pouvez construire les rapports suivants:

Une fois ces rapports créés, vous pouvez ajouter un widget au tableau de bord pour surveiller facilement la progression de données.

COVID-19 Âge et risque client dans le client cube et le service cube

Ce rapport calculera le niveau de risque d'un client pour les complications de santé sérieuses selon leur âge. Notez que pour effectuer ce type d'évaluation de risque, vous devrez définir vos propres calculs.

High Risk (en rouge): le client a 70 ans ou plus.

Medium Risk (en jaune): le client a 50 à 59 ans.

Low Risk (en vert): le client a moins de 50 ans.

Overall Risk: ce champ résume les champs précédents dans une seule colonne.

Vous pouvez filtrer par les champs Client Age ou Age Range pour concentrer sur les sujets qui vous intéressent particuièrement.

COVID-19 Âge et risque client dans le client cube

Le champ Client Medical History Diagnosis est inclus à des fins d'information seulement. Ce champ ne figure pas dans le calcul d'évaluation de risque.

COVID-19 Âge et risque client dans le service cube

Ce rapport inclut aussi de l'information sur les services de vos clients: les codes de service, le compte des visites (visit count), et le niveau d'intervention en cas d'urgence (emergency response level). Ces champs ne figurent pas dans le calcul d'évaluation de risque.

Continuité des soins (Visit Cube)

Ce rapport vous montre la continuité des soins entre certains clients et employés.

Pour créer ce rapport, sélectionner l'option Visit comme Type de rapport.

Ensuite, ajouter Client Full Name et Employee Full Name en rangée (rows) et Visit Count comme mesure.

Il faut maintenant créer le % of Visit Count comme mesure additionnelle. Faire un clic droit sur Visit Count pour sélectionner User Defined Measure>% of, Rank, Running Sum...

Dans la boîte de dialogue, sélectionner % of Visit Count et cliquer Next.

Sélectionner Each Client Full Name Column/Row Subtotal (Subtotal is 100%) et cliquer Done.

Vous pouvez utiliser les options Conditional Formatting pour changer la palette de couleurs.

Une fois le rapport terminé, vous pouvez appliquer des filtres de date si vous le désirez.

Géographie des visites (Visit Cube)

Ce rapport montrera où les clients se retrouvent les uns par rapport aux autres.

Pour créer ce rapport, sélectionner Visit comme Type de rapport.

Changer la vue dur rapport à Geo Map dans le menu en haut à droite.

Sélectionner les champs Client Address et Visit Start Month (ou Visit Start Day selon vos préférences) dans Geography et ajouter Visit Scheduled Hours Sum ou Visit Punched Hours Sum comme mesures.

Les widgets dans le tableau de bord

Pour configurer de nouveaux widgets dans le tableau de bord, se rendre tout en bas de page et activer l'option Configurer le tableau de bord, normalement en arrêt.

Cette action produira un nouvel élément appelé +Ajouter un widget.

Cliquer cet élément pour obtenir la fenêtre suivante, dans laquelle vous pouvez nommer le widget. Choisir le type graphique d'exploration des données et sélectionner la disposition du widget.

Ce choix de type ouvrira de nouvelles options. Choisir le graphique que vous voulez imbriquer dans le tableau de bord et le type de graphique que vous préférez. Une fois vos choix terminés, cliquer ajouter.